HS 2025
LV-Leitung: Dr. Sandra Grinschgl / MSc. Aaron Friedli
Tutor: BSc. Lars Schilling
12. Einheit, 03.12.2025
Auf ILIAS findet ihr Ordner mit eurem Namen. Diese sind nach dem PsychDS System strukturiert. In Raw findet ihr dann eure individuellen Datensätze
Angenommen der Effekt der Intervention hat wirklich keine Auswirkung auf das Offloading Verhalten der Personen (H0 ist wahr).
✅H0 = Keine Gruppenunterschiede zwischen above und below gruppen.
❌H1 = Gruppen unterscheiden sich voneinander im Offlading Verhalten.
above vs. below)Mittelwertvergleiche
Für unabhängige Stichproben: Testet, ob sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen unterscheiden.
Für abhängige Stichproben: Testet, ob sich die Mittelwerte derselben Personen in zwei Bedingungen (z. B. Messwiederholung) unterscheiden.
Voraussetzungen: Normalverteilung, Varianzhomogenität
Alternative: z. B. Welch-t-Test
Levene-Test
Der Levene Test überprüft Varianzhomogenität! Varianzhomogenität bedeutet, dass alle Gruppen in einer Analyse ungeführ die gleiche Streuung aufweisen, bzw. ähnlich um ihren Mittelwert schwanken.
Two Sample t-test
data: pre4 by group_all
t = 7.9845, df = 104, p-value = 0.000000000001991
alternative hypothesis: true difference in means between group above and group below is not equal to 0
95 percent confidence interval:
20.25170 33.63509
sample estimates:
mean in group above mean in group below
59.66038 32.71698
Cohen's d
d estimate: 1.551045 (large)
95 percent confidence interval:
lower upper
1.111706 1.990383
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
t.test |
Allgemeine Funktion für verschiedene t-Tests: Ein-Stichproben-, unabhängige und abhängige Stichproben. |
t.test(av, mu = x) |
Ein-Stichproben-t-Test. av = abhängige Variable, x = Vergleichswert der Population. |
t.test(av ~ uv) |
Welch-t-Test für unabhängige Stichproben. av = abhängige Variable, uv = Gruppenvariable (Ungleiche Varianzen erlaubt). |
t.test(av ~ uv, var.equal = TRUE) |
Klassischer t-Test für unabhängige Stichproben (Varianzgleichheit vorausgesetzt). |
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
t.test(av1, av2, paired = TRUE) |
t-Test für abhängige Stichproben (z. B. Prä–Post). av1 und av2 = Messzeitpunkte. |
leveneTest(av, uv) * |
Levene-Test auf Varianzhomogenität für unabhängige Gruppen. Aus dem car-Paket. |
effsize::cohen.d() * |
Berechnet Cohen’s d + Konfidenzintervall. Aus dem efffsize-Paket. |
… uns die simulierten Datensätze für die Abschlussarbeit angeschaut.
…Korrelationen, Regressionen und t-Tests gerechnet
R Übung 3 bis 12.12.25
Nächste Woche: Aaron übernimmt beide Gruppen